抢庄牛牛 黄仁勋一句话，点醒了 AI 居品司理的下半场

发布日期：2026-02-16 01:58    点击次数：85

AI期间，才略正变得像自来水一样低价，居品司理们该如何解围？这篇著作抛开蹙悚，归来居品实质，探讨在‘才略贬值’的下半场，咱们该如何从头界说AI居品的中枢价值——不是让用户写Prompt，而是让AI信得过清醒用户意图；不是比拼逻辑才气，而是耕作心思价值与审好意思体验；不是追求全自动化，而是遐想可控的配合经由。

才略变成自来水之后，咱们靠什么赢？

你最近是不是也堕入了“AI 蹙悚”？

在这个周末，我想和大众聊点心里话。

若是你是别称居品司理，尤其是昔日两年被动“跟 AI 打交说念”的居品司理，我险些可以肯定：你最近不太苟且。你也许还是民俗了那种日常——开放公众号、刷一又友圈、看行业群音书，当面而来的不是需求细察，不是体验细节，而是一波一波的“生涯提醒”。

“再不学 AI 就被淘汰。”

“AI 居品司理的黄金三个月。”

“10 个 Prompt 模板让你效果翻倍。”

“不会用 Agent 的 PM 不配作念 PM。”

标题像催命符，阅读像补课。你一边点开储藏，一边在心里沉默给我方加压：今晚得把这篇看完；周末得把阿谁 RAG 教程跑起来；下周评审要阐扬晰 Agent 和 Workflow 的区别；否则我在团队里会不会显得很过期？

然后你启动放浪罗致新看法：RAG、Agent、Token、微调、向量数据库、函数调用、器具调用、詈骂期纪念、评估集、护栏、对皆……你像海绵一样把词汇往脑子里塞，甚而有时会产生一种奇怪的幻觉：只有我把这些词搞懂了，我就“跟上了期间”。

你启动练 Prompt。你琢磨别东说念主共享的 Prompt 模板，学习“变装设定”“程序拆解”“照料要求”“输出体式”“反例指示”。你发现相似一个问题，换一种问法，谜底简直会更“高等”。你会在夜深里对着屏幕反复诊疗一句话：是不是要加“请以资深居品司理视角”？是不是要加“先建议假定再推导”？是不是要加“输出表格并给出优先级”？你越练越熟，但也越练越累。

更灾祸的是，许多东说念主练到终末，会把蹙悚变成自我怀疑：是不是我逻辑不够好？是不是我不够聪慧？是不是我清醒才气太差，是以问不出好问题？是不是我作为居品司理还是不值钱了？

就在这种心思最浓的时候，上个月，英伟达 CEO 黄仁勋在剑桥说了一句话。网上到处在转述，有东说念主把它当成“AI 期间宣言”，有东说念主把它当成“行状危机预报”。他说：

“才略，立时就要比自来水还低价。”

这句话若是放在十年前，像见笑；放在剑桥那样的时局，更像寻衅。但奇妙的是，我听到这句话的第一响应不是震悚，而是释然。

因为它像一说念冷水，泼醒了咱们许多“隐性扭曲”。

若是才略简直像自来水一样——唾手可得、资本下跌、东说念主东说念主可用——那咱们昔日两年拚命内卷的“逻辑推演”“常识储备”“Prompt 技巧”，很可能都会赶紧变成一种基础才气：你会、我也会；你会得更熟练极少，我会得略微苍凉极少，但对用户来说辨别不大。就像今天的手机，每个东说念主都能拍照；辨别不是“能不可拍”，而是“拍得有莫得嗅觉”。

若是“聪慧”不再稀缺，那么居品司理的价值到底剩下什么？

今天这篇著作不想讲庞杂叙事，也不想给你灌鸡汤。我想作念的，是把话题拉回到咱们最闇练、最现实的日常：咱们每天写的 PRD、画的原型图、开的需求评审、收的用户反馈、背的转换筹画。然后全部筹商：在“才略贬值”的下半场，咱们到底该如何解围？咱们需要在哪些所在住手内卷？又需要在哪些所在启动更使劲？

第一阶段：咱们是不是扭曲了“AI Native”？哪怕你 Prompt 写得再好，可能标的也错了

这两年，市面上出现了海量 AI 居品。若是你把它们放在全部看，会发现一个惊东说念主的景观：它们的外形极度同质。

90% 的居品像一个巨大的对话框：左侧历史纪录，右侧聊天窗口，中间一转输入框，摆布一个发送按钮。你问，它答；你再问，它再答。不管它堪称是“写稿助手”“代码助手”“法律照顾人”“模样接洽”“学习西宾”“营业分析师”，在界面方式上都逃不出“聊天框套壳”。

许多居品司理把这种方式当成“AI Native”，认为这便是改日交互，认为当然语言界面（LUI）会取代一切。咱们曾经驯顺不疑：既然 AI 能清醒语言，那就让用户用语言抒发需求，一切会更当然、更摆脱、更强劲。

但咱们很少细腻问我方：对大大量垂直场景来说，这简直是更好的居品吗？照旧仅仅“更省事的居品”？

居品遐想里有一句被说烂但恒久灵验的话：Don’t make me think（别让我念念考）。它的信得过含义不是“用户不肯意动脑”，而是：当用户来使用一个器具，他的办法是完成任务，而不是学习器具。你遐想得越让他“必须念念考”，他越容易毁灭。

可当今许多对话式 AI 居品，恰恰在逼用户念念考，而况是“连结念念考”——不是点一下按钮那种轻量念念考，而是要他组织语言、构造指示、描摹细节、反复试错的重担念念考。

你可以追忆一下：在传统软件里，用户想把一段话改得更委婉，时时是：选中翰墨 → 点“润色”或“改写” → 完成。在对话框里，用户要作念的是：先复制 → 再粘贴 → 再补充高下文（对谁说、什么时局、但愿怎么的口吻）→ 再写真料（不要太长、不要太假、要保留要点）→ 然后恭候输出 → 输出不舒畅再迭代 prompt。

这中间的各异不是“有莫得 AI”，而是：你把正本应该由居品遐想消化的复杂性，交给了用户。

许多团队把“Prompt 工程”当成居品壁垒：咱们有模板、咱们有技巧、咱们有指示词库。可你换个角度想：若是你的居品价值主要来自“用户会不会写 prompt”，那你其实是在赌用户开心来上课。

更直白极少：逼用户学 Prompt，实质是在把需求分析的干事甩给用户。你让用户我方把需求阐扬晰、把限制想明晰、把结构组织好，然后模子就能吐出一个看起来可以的甘休。可这正本是居品司理当该作念的事：把无极需求变成可施行任务，把不祥情趣压缩成用户可清醒的聘请。

而黄仁勋那句“才略是自来水”带来的一个舛误启示是：当才略低价时，你就不应该只把它用在“终末的生成甘休”上；你应该把它用在更腾贵、更影响体验的所在——用在交互过程、用在裁汰用户包袱、用在替用户作念判断、用在把复杂性藏起来。

若是你把 AI 只当成“输出机器”，那你作念出来的居品就势必同质化：大众都能接相似的模子，都能调用相似的才气，辨别便是 UI 皮肤和营销话术。到那时，信得过收割你的不是竞品，而是大模子厂商自己：因为你莫得酿成任何“居品层”的护城河，你仅仅把通用才略露馅地搬运给用户。

信得过的 AI 居品，应该让用户“闭嘴” ——不，开云官方体育app下载准确说：信得过的 AI 居品，不是让用户不可抒发，而是不让抒发成为包袱

我知说念“让用户闭嘴”这句话很容易迷惑眼球，也很容易被误读。这里我想把真谛说得更准确、更缓和、也更居品化：

信得过的 AI 居品，不是褫夺用户抒发的权益，而是不让抒发成为使用门槛。抒发应该是“可选项”，而不是“必选程序”。用户虽然可以抒发，但他不应该为了完成任务被动写一段小作文。

咱们用一个极度现实的场景来推演：CRM 系统。

你作念过 B 端就知说念，CRM 的核肉痛点从来不是“系统不够聪慧”，而是“销售太忙、太懒、太回击纪录”。销售打完电话，脑子里其实知说念客户景色，但他不想写；他开心成交，但不肯填表。你给他一个对话框，让他输入“帮我总结刚才通话并填写系统”，看似帮他省了总结脑力，施行上莫得省却交互资本：他仍然要停驻来、输入、组织语言、发起央求。这一步自己就可能被跳过——销售会聘请“等会儿再说”，然后就莫得然后。

信得过“下半场”的作念法是什么？是让系统在后台用低价才略作念“自动清醒”，而不是等用户来“主动抒发”。

下半场的 CRM 体验可以是这样：

销售通话终了的那一秒，系统还是自动完成了几件事：第一，识别通话对象与干系客户；第二，持取通话舛误信息（价钱疑虑、决策东说念主、下一步动作、时辰节点）；第三，生成一条跟进纪录，并建议一个回拜时辰；第四，在日期里创建提醒；第五，界面弹出一个轻量卡片：“已为您生成跟进摘记与回拜提醒，是否证明？”销售只需要点：证明 / 修改 / 毁灭。

你会发现：用户抒发莫得被退却，他仍然可以修改摘记、可以补充细节。但抒发从“起始包袱”变成了“微调技艺”。这才稳健确凿的东说念主性：东说念主开心改极少点，但不肯意从零写起；东说念主开心证明，但不肯意组织语言。

这背后其实是一种居品不雅的变化：从“让用户把需求说明晰”，变成“居品先猜个并无二致，再让用户苟且纠偏”。而猜的资本在 AI 期间变得极低，因为才略像自来水一样可调用。

若是你开心再扩展一个例子，你会发现这种逻辑险些适用于通盘“器具型”场景：写周报，不要让用户输入“帮我写周报”，而是从他的任务、日期、文档、PR 吞并纪录里自动起草；写邮件，不要让用户粘贴一大段配景，而是识别邮件线程、会议纪要、附件内容自动补全高下文；作念数据分析，不要让用户“用当然语言写 SQL”，而是识别他正在看的报表维度、筛选要求、最近存眷筹画，胜利给出可能的下一个问题与按钮。

当你启动从“对话驱动”转向“意图驱动”，你就会剖析：AI Native 的舛误不在于“对话框”，而在于“系统是否信得过清醒用户此刻的意图，抢庄牛牛app并用更少的动作匡助他达成目的”。

这也评释了为什么许多东说念主用了几次对话式 AI 器具后会困顿：不是 AI 不聪慧，而是交互太累。不是甘休不好，而是过程太长。用户要的不是参与推理过程的建立感，而是“即得的知足感”。

第二阶段：别怕，你的“理性”比“逻辑”值钱

许多居品司理在蹙悚时，会把蹙悚投射到一个极度具体的才气上：逻辑。因为逻辑最容易被预计：模子能不可推理、能不可作念题、能不可写代码、能不可一步步分革职务。

于是你启动驰念：AI 逻辑这样强，那我是不是要休闲？

我想把判断说得更澄莹极少：只会作念逻辑搬运、只会写功能说明、只会把需求拆成经由图的 PM，如实会越来越危机。但懂“东说念主”的 PM，价值会越来越高，而况会高得比以前更显现。

为什么？因为当才略变成基础程序时，“正确”阐明货扩展。“聪慧”不再稀缺，“严谨”也会沉稳圭臬化。信得过稀缺的，会变成三类东西：第一类，偶然界说场景的东说念主；第二类，偶然遐想体验的东说念主；第三类，偶然承担干事的东说念主。

这三类东西，都绕不开一个中枢：东说念主性细察。

你的 PRD 里，有莫得“心思价值”？

咱们昔日写 PRD，最擅长写的是逻辑闭环：点击 A 到达 B，输入 C 输出 D，异常 E 如何兜底。它澄莹、可施行、可跟踪。但在 AI 期间，这种“逻辑正确”正在变成一种基础项。你链接把 PRD 写得再严谨，也仅仅让“基础项更塌实”，很难酿成各异化。

各异化从那儿来？从心思。

许多东说念主听到“心思价值”会下意志以为那是 C 端陪同型居品的事：聊天、树洞、恋爱模拟、捏造变装。其实不是。心思价值存在于每一个居品里，仅仅昔日咱们把它叫作念“体验”“氛围”“信任”“定心”“被尊重”。

你联想一下两个居品给用户的失败指示：A：系统特殊，请重试。B：对不起，刚才收罗不太雄厚。我还是为你保留了输入内容，点击这里链接就好。它们都在说“失败”，但 B 给用户的是“我站在你这边”的心思。

心思价值不是献媚，而是减少羞辱感、减少无助感、减少被责难感。

当你作念 AI 功能时，这点会被放大。因为 AI 会犯错、会幻觉、会扭曲用户。用户在靠近 AI 特殊时最容易产生的心思不是“不舒畅”，而是“我是不是抒发得不够好？”——这是典型的“干事颠倒”：用户认为是我方没把 prompt 写对。久而久之，他会厌倦，会逃离。

是以信得过是非的 AI 居品，必须在 PRD 里明确写：当甘休不如预期时，系统要如何把干事承担回来，让用户嗅觉“不是你错了，是我没清醒好”。

这亦然为什么 Character.ai 会火——它的逻辑不一定最强，但它寥落擅长“站队”。当用户吐槽雇主，它不会先造就用户，而是先共情；当用户说蹙悚，它不会先列清单，而是先陪同。这种体验在实质上是“心思先行，逻辑后置”。

你可以把它转移到 B 端：当 AI 给出一份周报草稿，用户认为分歧，系统不要让用户重写一遍，而是给他几个轻量聘请：“更精简 / 更商务 / 更有冲击力 / 保留同意但更委婉”。用户通过聘请抒发偏好，而不是通过写稿抒发偏好。这便是“心思价值 + 交互降负”。

审好意思，是最高等的“数据压缩”

第二个稀缺才气是审好意思。许多居品司招待本能回击这个词：审好意思太主不雅、太形而上学、太难写进筹画。但越是这样，它越会成为各异化壁垒。

因为 AI 期间会出现一个新景观：内容极大丰富，但“好内容”更稀缺。AI 能生成一万张海报、一万段案牍、一万份决议，但它输出的是平均值的聚拢。平均值越多，粗浅就越拥堵。用户信得过开心为之付费的，时时不是“能生成”，而是“生成得像样”“生成得有品尝”“生成得稳健我的身份和时局”。

这时候，居品司理的价值会变成“买手”——你不消躬行作念内容，但你要界说品尝的限制：咱们是什么立场？咱们拒却什么立场？咱们的用户是什么审好意思？咱们的居品要传递什么气质？

你每一个 UI 的圆角、每一个动效的速率、每一句案牍的口吻，都是在为低价才略注入腾贵的灵魂。你甚而可以把它写进 PRD：不仅写功能，还写“气质”。因为改日用户聘请居品，很可能像聘请衣着一样：不是因为功能各异，而是因为“这件衣着穿在我身上更像我”。

干事与灰度：AI 可以建议，但不敢担责

第三个稀缺才气，是干事。AI 可以给建议，但它不承担后果。它可以很自信地瞎掰八说念，也不会被追责。B 端更是如斯：医疗、法律、金融、风控、合规、招聘、决策系统，任何一个要津出错，后果都不是“用户不舒畅”，而是“业务亏蚀甚而法律风险”。

是以 AI 期间更需要 HIL（东说念主在回路）的居品遐想。你要遐想的不是“更聪慧的自动化”，而是“更可控的配合”。AI 是副驾驶，东说念主类是机长。你要让用户在舛误时刻能刹车、能复核、能回滚、能追想。

当别东说念主把 HIL 手脚“裁汰效果”，你要把它手脚“树立信任”。在 B 端，信任比才略更值钱。

第三阶段：给普通居品司理的“周一动掸指南”

说到这里，我知说念你一定会问一句极度现实的话：“这些都很好，但我周一还要靠近一堆写不完的需求、开不完的会。我到底能作念什么？我又不是作念大模子的。”

好音书是：你不需要去职重来，也不需要已而变成算法工程师。转型不靠大跃进，靠小步快跑。你翌日上班就可以作念这三件很小但很舛误的事，它们会让你启动信得过过问“下半场”。

注视你的原型图：灭绝一个输入框（从今天就启动）

请你开放你手头正在遐想或爱戴的一个页面，问我方一个问题：用户在这里最烦的动作是什么？许多时候，谜底便是：输入。

输入意味着什么？意味着用户要停驻来、要组织语言、要承担准确抒发的干事。输入越多，毁灭越多。尤其是转移端、碎屑化场景、心思波动场景，输入是最腾贵的交互。

你可以从最小的一步启动：找一个输入框，把它变成聘请题。再进一步，把聘请题变成证明题。再进一步，让系统先自动填好，再让用户证明。

举几个你立时能用的例子：用户上传图片后，不要让他填标题，系统自动生成三个标题让他选；用户提交工单时，不要让他描摹问题，系统从日记和截图里揣测问题类型并给出勾选项；用户写会议纪要时，不要让他从零写，系统先生成要点，并给出“鼎新式 / 更精简 / 更行为导向”的一键切换。

你每灭绝一个输入框，就在灭绝一种用户包袱。你每灭绝一个包袱，就在创造一种体验溢价。这便是“用低价才略换用户苟且”的居品形而上学。

修改你的 404 / 报错案牍：注入极少“东说念主味”（最低资本的高禀报实验）

请你去翻一下你居品里的特殊指示、空景色、加载失败、权限不及、收罗异常、数据缺失。许多居品的这些所在，仍然像机器在语言：冷飕飕、甩干事、缺安抚。

你只需要作念一件很小的事：把这些案牍当成“东说念主对东说念主语言”。不要责难用户，不要让用户嗅觉我方很蠢，不要让用户认为糟塌时辰。同期给出下一步：我还是为你保留了内容；你可以点击链接；你可以稍后再试；你可以有关谁；你可以一键反馈。

若是你开心更进一步，你甚而可以作念“心思分层”的案牍：对生手更暖热，对老手更直给；对遑急场景更把稳，对苟且场景更情理。这便是居品司理的“心思遐想”。

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记取：当功能越来越相似时，用户最容易记取的时时是“我那时的感受”。

在需求评审时：多问一句“若是出错了谁负责？”（把 AI 从玩物变成器具）

只有你在居品里加了 AI 功能，幻觉就不可幸免。你无法靠“再优化 prompt”灭绝通盘特殊。信得过可靠的决议，是居品层面的刹车系统。

是以在评审时请你养成一个民俗：每当有东说念主说“AI 自动生成”，你就问一句：生成错了如何办？谁能发现？谁来承担？用户如何撤除？如何追想着手？

你要在 PRD 里写明晰：哪些输出必须用户证明才能见效；哪些输出要高亮援用着手；哪些输出要娇傲置信度或风险指示；哪些动作要提供回滚；哪些场景必须东说念主工复核。

这不是保守，这是专科；不是拖慢效果，这是树立信任。改日真恰恰钱的不是“能自动化”，而是“能在灰度里可靠配合”。

结语

黄仁勋那句话，不是丧钟，而是发令枪。

它宣告了一个期间正在终了：阿谁靠死记硬背、靠搬运逻辑、靠背模板就能站住脚的期间。它也宣告了另一个期间正在到来：一个更敬重场景细察、更敬重体验遐想、更敬重心思与信任、更敬重干事与弃取的期间。

是以，别太蹙悚。蹙悚的根源时时是误把“器具变化”当成“自我含糊”。AI 让才略更低价，不等于让东说念主更低价。恰恰相悖，当才略变成自来水，东说念主类的特有性才会更显赫。

去琢磨阿谁坐在屏幕前的东说念主吧：他会偷懒，会酸心，会怕缺乏，会怕出错，会渴慕被清醒；他不想写一堆 prompt，只想尽快把事情作念完；他不是来赏玩你的逻辑链条的，他是来得回详心思、掌控感和苟且感的。

在算法的激流里，唯有“东说念主性”，是咱们恒久的诺亚方舟。改日的顶尖 AI 居品，一定是理性的内核包裹着理性的外套。算法负责推导改日，而居品司理负责，让这个改日不仅正确，而况动东说念主。

本文由 @前行者 原创发布于东说念主东说念主都是居品司理。未经作家许可，退却转载

题图来自Unsplash，基于CC0左券