抢庄牛牛app 为什么 Palantir 模式在中国难落地？因为咱们缺了一代东说念主的SaaS课，但 AI 做事流可能让咱们胜利跳班

发布日期：2026-02-16 02:31    点击次数：173

Palantir 的奏效背后是好意思国企业40年进程文静的千里淀，而中国ToB阛阓却因跳过进程化期间堕入麻烦困局。本文长远剖析中好意思企业数字化旅途的根蒂互异，揭示中国企业为何难以复制西方SaaS据说，并指出AI期间带来的独有跳班机遇——当当然语言成为交互核心，咱们大约能绕过传统进程枷锁，开辟一条的确的中国式数字化旅途。

一、一个被仰望的据说与一个现实的困局

往常一年，硅谷最藏匿的巨东说念主Palantir，终于被推至AI期间的聚光灯下，封神为数字天下的操作系统。

在硅谷，Palantir 其实算个老古董，但直到最近搭上 AI 的快车，它才的确算作一个AI 期间的操作系统被众人封神。

它的据说，建立在一种极致的次序之上：用施行模子融合紊乱的数据，用做事流固化顶尖的分析逻辑，最终让决议者能像天主通常，了了鸟瞰通盘战场。这是一种源于西方工业与箝制文静的、高度严谨的进程智能。

但在大洋此岸的中国，当咱们仰望这个新据说时，却不得不面对一个麻烦的旧伤痕。

在 Palantir 翻红之前的这十年里，中国 ToB 行业其实一直在虔敬地跪拜另一个偶像——Salesforce。

往常十年，无数中国创业者试图复制设施 SaaS的旅途，试图用 CRM、HRM、协同软件去浇筑中国企业的进程基石。

但结局咱们都看到了：绝大无数变成了卖不动的账号、看得多用得少的各式大屏，或者是被动沦为给大客户作念定制设备的高等外包。

咱们仿佛堕入一个悖论：嘴上喊着数字化，手里却遥远造不出能长远业务进程、的确被依赖的引擎。

咱们真实不需要进程吗？如故咱们和西方，根蒂活在两个不同的软件天下？

那为什么咱们连上一代的SaaS 课还没补完，就仍是被期间推到了 AI 的大门口？

究竟是阛阓错了，如故咱们对软件的连系错了？

最近一个相当震憾我的不雅点，大约揭开了这个谜题的底牌： 中国 ToB 的困局，不在于代码，而在于断代。

中国的 ToB 阛阓，缺席了整整一代进程化文静的发蒙与历练。

咱们从纸笔+Excel的作坊期间，胜利跨越式地跳进了微信群与钉钉的出动期间，中间只须漏掉了阿谁最要害的、打造严谨做事流的 BPM（业务进程箝制）期间。莫得阅历过这堂漫长的SaaS必修课，企业当然难以连系为何要为做事流付费，阛阓也就无法孕育出Salesforce那样的泥土，更别提复制 Palantir。

那么，这是否意味着咱们只可永远仰望，无法卓著？

恰恰相背。历史级的断层，每每也藏着历史级的机遇。

正是因为莫得旧进程的背负，AI 的出现，让中国企业迎来了一次前所未有的跳班机遇。 这一次，咱们大约不必再回头补那堂错过的课，也不必试图去作念好意思国的 Palantir。而是胜利换一种更妥当中国国情的交互方式，去达成阿谁咱们渴慕已久的截至。

二、断代之痛 —— 咱们错过的，不啻是软件

2.1 Palantir 的本质不是软件，而是建立在 40 年组织工程上的才智系统

好多东说念主第一次看 Palantir，会被酷炫的大屏、是施行论（Ontology）模子、是 AI 展望战局的功能震住。

于是当然会产生一个扭曲：只须买来这套系统，咱们的企业也能一会儿领有天主视角。

这是一种弘大的扭曲。

Palantir 之是以能在好意思国大杀四方，不仅是因为它的软件强，更是因为它的客户早已准备好接住它。

它不是在废地上重建次序，而是在一座仍是完满的大厦里安设智能核心。

1）好意思国企业的底色：长达40年的进程长跑

好意思国企业并不是顿然用上 Palantir 的，它们阅历了一个漫长的、层层递进的组织演化过程：

进程化（Process）：科学箝制 + SOP 为组织奠基数字化（Digital）：SAP/Oracle 把纸面进程搬进系统自动化（Auto）：数据流动化，API 接洽业务智能化（Smart）：这才是 Palantir 的舞台

当 Palantir 干与 BP 或空客，他们面对的不是紊乱的 Excel，而是几十年治理后的结构化进程与数据。

Palantir 是金冠上的明珠，但你得先有金冠。

2) 看不见的门槛：那些在中国很稀缺的组织扮装体系和岗亭

进修的好意思国企业里面，耐久存在着一些复古进程治理的要害岗亭——这些在中国很特等，或者驰名无实的扮装：

Process Owner（进程所有这个词者）： 挑升有东说念主为某个业务进程的生死崇敬，而不是众人踢皮球。ITBP（IT 业务合作伙伴）： 懂业务的 IT 东说念主，充任翻译官。PMO（神态箝制办公室）： 强力鼓动跨部门合作的组织。

这些扮装让进程治理文化变得常态化：范围了了、做事明确、数据可追、进程可复用。这是 Palantir 的自然宿主环境。

2.2 好意思国旅途：被软件驯化的四十年

除了组织架构的进修，好意思国企业还阅历了一场漫长的、由时期驱动的箝制发蒙。这不单是是软件升级的历史，更是企业知道升级的历史。

大型机期间： 教企业尊重进程，软件成为组织律法PC 期间的赋能： Office 软件的普及，完成了对个东说念主的数字化老师ERP/CRM 期间的治理：这一阶段建立了一个核心知道：软件，是封装了先进要领论的做事流。SaaS 期间的敏捷：企业运行民俗订阅服务，民俗为持续迭代的服务付费

这一切让好意思国企业酿成了一个建壮知道：系统封装的是进修进程，我只需要遵照即可。在这里，软件不是器具，而是组织工程的延长。

Palantir 的奏效，是强进程文静 + 高质料数据 + 进修组织扮装共同进化的截至。

它是40年组织工程的结晶，而不是一套魔法软件。

而这，正是中国ToB最深层的断代之痛：

当中国企业仰望这套来自硅谷的最高等润滑油时，却会发现：咱们好多企业连需要被润滑的机器都还莫得。

咱们仰望的，是一个需要四十年进程长跑才能抵达的尽头。而咱们我方，则站在一个透彻不同的起跑线上。

三、中国的企业服务的断代：被折叠的进化，与缺失的进程意志3.1 中国的演进旅途：一场被对话折叠的进化

要是说好意思国企业走了 40 年进程文静的长跑，那么中国企业走的是另一条透彻不同的进化旅途：紊乱 → 出动互联网 → 对话式合作 → 雇主拍板。

咱们像按下越过键通常，胜利跳过了阿谁最不幸、最漫长、最需要组织感性醒觉的阶段：

进程化与系统化的期间。

截至酿成了一种独有的、成果与紊乱并存的企业运作方式

3.1.1 对话折叠进程：中国式合作的的确形貌

1.需求在喊话中出生：一个微辞的指示扔进几百东说念主的大群，@所有这个词东说念主，靠指示寻找反映者。

2.合作在截图中流转：数据是Excel表格的截图，审批是聊天记载的截屏，知识洒落在无数个稍后整理的群文献里。

3.决议在拍板中完成：所有这个词看似复杂的分析，最终不休于一次线下会议或雇主的一段语音条。我认为比数据标明更有重量。

这意味着，中国企业每天都在跑进程，但险些没东说念主能说清这个进程到底长什么样。 它存在于东说念主际默契与临时对话中，而非可联想、可优化、可复制的了了蓝图上。

3.1.2 缺席了20 年进程化 + SaaS 老师

中国企业莫得阅历 BPM、系管辖理、扮装范围这些阶段，中国阛阓的泥土无法侍奉需要深度耕耘的做事流软件。这胜利导致了供给侧与需求侧的集体扭曲：

对企业（需求侧）而言：

莫得可详细的设施化进程：每件事都是特例，无法千里淀为可复用的模块。莫得明确的进程节点与做事东说念主：事情在迟滞中鼓动，直到卡住才会发现无东说念主崇敬。器具被视为惊扰而非复古：任何条款改变民俗、填写表单的系统，都在增多吃力，而非摈斥紊乱。

对厂商（供给侧）而言：

家具无法深化：只可作念最上层的指示器、见知栏和报表生成器，无法涉及核心业务流。研发沦为救火队：永远在为客户千奇百怪的非标需求设备一次性外挂。价值无法彰显：当软件无法与核心做事流绑定，其价值就只剩无可无不可的便利，当然无法复古高额付费。

中国的SaaS，大多成了贴在沉沦做事方式上的数字化贴纸——看起来亮了，但一碰就掉，下面如旧交的肌体。

3.1.3 核心膺惩：Palantir的结构想法与中国企业的情面语境

这才是最底层的、形而上学层面的不兼容。Palantir过甚代表的西方进修软件范式建立在几个咱们暂不具备的假定前提之上：

进程是明确的，可被刻画为输入-处理-输出的链条。权限是了了的，数据与操作权有建壮的范围。决议是结构化的，不错复原为逻辑与数据的函数。

而中国企业的现实，是一套刚劲的情面型组织语言：

业务依靠关系启动，在对话中鼓动，凭信任决断。最伏击的信息不在数据库，而在私聊窗口和饭局上。节点的范围是微辞的，找东说念主比走进程更伏击。

因此，Palantir在好意思国责罚的，是进程太复杂，东说念主类箝制不外来的问题；而在中国，咱们濒临的每每是进程根蒂不存在，一切皆在动态迟滞中构建的原始情景。是以 Palantir 那种进程节点 + 知识图谱的组合逻辑， 在中国根蒂莫得宿主环境。

一个旨在优化精密仪器的器具，无法安设在一团持续变化的迟滞星云之上。

3.1.4 狡诈的真相：咱们走上了一条分支路

是以，中国作念不出Palantir，绝非才智或勤恳的欠缺。根蒂原因在于，咱们以一种跨越式的发展，走上了一条截然不同的组织进化旅途。

咱们跳过的，不单是是几款软件，而是通盘 组织感性化的成东说念主礼。咱们用极致的天真性和速率，摒弃了设施的可重复性和可展望性。

文化上：咱们证明具体问题具体分析的变通，而非对事分手东说念主的章程。组织上：咱们缺少进程所有这个词者(Process Owner)的文化基因，箝制者的核心才智是融合资源与东说念主心，而非优化详细进程。预算上：咱们满足为能胜利带来客户或营收的利器付费，抢庄牛牛官网却难以招供为普及里面箝制质料这种隐性工程进行耐久投资。

这是一个必须清晰瓦解的现实：在缺少进程语言的泥土上，胜利播撒进程优化的种子，注定无法发芽。 任何试图强行把中国企业塞进好意思国 SaaS 模子里的尝试，注定是因噎废食。

但这毫不等同于无聊。

恰恰因为咱们在进程化上是张白纸，当更刚劲的时期AI，尤其是能连系情面语境的当然语言 AI 来临时，咱们反而可能绕过西方那套冗长的步地化过程，胜利在知道层面结束跃升。

四、跳班之路——当AI讲起了中国话

要是故事停在上一章，那是一个险些无解的悲催：中国企业因为缺席进程文静，永远在数字化边际徜徉。

但时期进化从不按教材来，它从来都是越过式的。就在咱们为错过的进程期间缺憾时，一种更底层的力量正在悄然改写脚本。

AI 的出现，尤其是大语言模子（LLM）的爆发，让咱们第一次领有了绕过僵化进程，胜利独霸复杂业务的才智。这一次，它不是逼咱们妥当它，而是主动走向咱们。AI 的核心不再是界面、字段或进程图，而是语言。

而语言，恰正是中国营业场域最闇练的操作系统。

这看似轻细的时期旅途选拔，却在中国阛阓产生了化学反应般的奇效：它恰好与咱们最本能、最擅长的对话式合作血脉重复。

这一次，进口恰好开在了中国企业最闇练的方位。

4.1 底层契合： AI 的底层交互即是语言——这才是中国企业的母语

往常 20 年，中国 ToB 软件之是以难推，是因为它条款用户去妥当机器的逻辑：

思要数据？请去报表系统建树 SQL。思要审批？请去 OA 系统填写 30 个字段的表单。思要合作？请严格遵守 Jira 的看板章程。

这对民俗了喊一嗓子的中国团队来说，简直是反东说念主性的严刑。

但 AI 的本质是 NLP（当然语言处理）。 它最擅长的，恰正是听懂那些微辞的、非结构化的、充满情面味的聊天。

中国企业靠聊天鼓动业务，这是近况。AI 靠聊天连系意图、拆奉命务，这是才智。

这是一场迟到了 20 年的双向奔赴。咱们不需要再去免强雇主和职工学习晦涩的进程语言，AI 会自动充任阿谁翻译官。它不条款你进程化，而是从你的对话中自动索要进程。

往常 20 年，中国企业因为学不会进程语言而被挡在门外； 当今，AI 用当然语言替咱们重构了一切。

4.2 AI 当对话成为数据，AI 会自动织出隐形的轨迹

往常二十年，中国企业的合作窘境在于：业务在对话中决骤，而软件却条款用进程的语言与之对话。两者之间需要不幸的翻译与校正。

SaaS 期间的进程是显性的，是一起说念拦路虎； AI 期间的进程是隐性的，是藏在对话框背后的活水线。

在 AI 做事流的加持下，阿谁紊乱的微信群不再是数据的黑洞，而变成了进程的进口：

你往常发一句话：

把这个热门望望整理一下今天渠说念数据给雇主作念个敷陈跟一下这位客户

这些都是中国企业最常见的情面式指示。

在传统系统中，它们透彻无法结构化，无法捕捉，无法千里淀。但在 AI 里，语言自身即是数据。

AI 不错胜利从这些碎屑里生成：

动作节点险阻游依赖自动化任务数据捏取举止敷陈生办法知机制节律看板

这在好意思国事无法思象的。好意思国的进程是从上至下联想的； 中国的进程是从下到上从语言涌现的。AI 正巧擅长涌现。

这即是Process 2.0：用户只崇敬说，AI 崇敬作念和记。

4.3 这不是 Palantir，这是中国式改日

Palantir 的逻辑是先有无缺模子，再有业务运行。 AI 做事流的逻辑是东说念主走过的方位，路就铺好了。

这是一种透彻不同的演化旅途。 咱们不需要像好意思国企业那样，先花几千万诡计费把进程梳理得一清二楚（BPM），然后再去买软件。 咱们不错保留中国企业最保重的天真性和高成果，然后把那些细目性和表随性的做事，全部外包给 AI Agent。

AI 做事流不是让企业去用进程，而是用语言生成进程。

这让中国企业迎来了历史上最大的一次跳班契机： 咱们不需要再去补那堂枯燥的 SaaS 课了。咱们有可能胜利跳过 GUI期间，跳过繁琐的表单期间，胜利干与 LUI + AI Agent 的新纪元。

这是 Palantir 作念不到，亦然那些民俗了绳趋尺步的西方企业思不到的中国式解法。

Palantir 的逻辑是进程太复杂，需要结构化治理。

中国企业的痛点是根蒂莫得进程。

而 AI 的逻辑是：不必预设进程，我听得懂你思去哪。

它不再是一个冷飕飕的器具，而是一个领有业务学问的数字伙伴。它能听懂微辞，并委派精准。

它把大群喊话变成了结构化动作。它把我认为变成了带数据的分析。它把稍后处理变成了自动化的闭环。

这不是进程器具的升级，这是箝制物种的进化。 这带来一个震天动地的可能性：中国 ToB 服务，大约将历史性地跳过传统 SaaS 所代表的进程电子化期间，胜利跃入智能协同的新纪元。

咱们不再需要销耗十年去补进程固化的课，再去考究无比程优化的课。AI 做事流允许咱们 一边跑，一边修路，以致一边把土路升级成高速公路。

诚然，这绝非易事。 它条款 AI 不仅听懂字面理由，更要连系中国营业场域中复杂的情面、语境与潜台词。这将是比复制一个 Palantir 更难、但也更具颠覆性的挑战。

但是，标的已然了了： 那时期终于选拔用咱们最母语的方式与咱们合作，中国企业在数字化说念路上那场漫长的失语症，终于迎来了被疗养的朝阳。

五、结尾：中国式AI做事流——当对话成为新的操作系统

于是，一条全新的旅途在咱们眼前张开。它不源于对西方模式的效法，而出生于中国营业语境与AI才智的化学反应。咱们不错将其称为 中国式AI做事流 ，它的核心不是箝制，而是 连系与反映 。

5.1 核心范式：从语言到自动施行的轨迹

中国企业需要的，从来不是另一套复杂的系统，而是一种 零学习资本的增强。AI做事流提供的正是：

一句话，即是一个进程：无需绘图进程图，业务指示在对话中下达，AI将其自动拆解为任务、分拨给东说念主、设定节点。一次合作，即是一次千里淀：洒落在群聊、邮件、会议中的决议与知识，被自动结构化，酿成组织持续进化的第二大脑。一种模式，即是一次自动化：重复出现的合作模式被AI识别后，可自动升沉为模板，下次肖似场景一键触发。

当语言变成进程，当进程变成轨迹，中国企业第一次领有了可被施行的组织大脑，它从冰冷的图纸，变成了在业务对话中当然滋长、可顾虑、可复用的智能轨迹。

5.2 回到要害问题：中国企业到底需要什么？

剥开所有这个词上层需求，中国企业在数字化深处的渴求是：

不是更多器具，而是一句话就能跑通的敏捷。不是更多表单，而是不改变民俗就能赢得的细目。不是更复杂的系统，而是能连系情面世故、自动对都方针的智能助手。

传统做事流之是以落不下去，是因为它条款企业爬楼梯。而AI做事流，大约能为咱们提供一部 直达电梯：用咱们最闇练的话语方式，抵达咱们最渴慕的次序与成果。

六、论断：错过SaaS期间，但可能界说智能期间

回望来路，咱们不错更安心肠看待阿谁断代的缺憾：

咱们未能孕育出中国的Salesforce或Palantir，并非一种失败，而是因为咱们活跃在一条截然不同的演进旅途上，一条以东说念主为核心、以对话为要道、以天真为生涯礼貌的说念路。

Palantir的结构想法与中国企业的情面语境之间，隔着一起文静的领域。而AI，极度是懂得当然语言的AI，正在这座领域上架起桥梁。

因此，中国ToB的故事，下半场大约将透彻不同：

咱们的短板进程缺失，可能恰正是变嫌最肥好意思的泥土，因为它莫得历史背负。咱们的母语中语对话的复杂性与语境，可能成为下一代智能协同最深的护城河。咱们最闇练的合作场域微信群、钉钉、飞书，可能正是全球AI做事流变嫌的第一磨真金不怕火田。

是以，让咱们用一个新的视角来看待这一切：

咱们大约错过了一整代以进程为核心的SaaS，但咱们可能正在驶入一个以智能为核心的新纪元。

这一次，咱们不是跟班者，而是用我方最闇练的方式，为天下探索一种新的可能。那时期的钟摆终于摆向咱们闇练的标的，那些曾被诟病的不设施，大约正是改日最具韧性的人命力。

是以，问题从来不是：咱们能不可作念出 Palantir？

而是：那时期第一次用咱们的方式连系天下，咱们要界说怎样的改日？中国企业能抵达什么样的智能高度？

这是无法照搬、无法复制、无法抄的旅途。

因为它不是家具逻辑，而是文静逻辑。

{jz:field.toptypename/}

当语言自身成为算力进口，中国企业服务在数字化上的失语症第一次迎来了疗养的可能。

本文由 @Mio的AI营业不雅察 原创发布于东说念主东说念主都是家具司理。未经作家许可，不容转载

题图来自Unsplash，基于CC0公约